AppForge
6GL สร้าง API และหน้าจอที่รองรับ พร้อมหน้าเริ่มต้น 5 แบบ; Studio แก้แอปพร้อมราคาและการอนุมัติ; เพิ่มคู่มือสามภาษา การกู้คืนงานสร้าง และระบบดูแลแอปที่เปิดตามโครงการ
ดูฟีเจอร์และขอบเขตการเปิดใช้ →
ABOUT DNAFINITY
จากประสบการณ์ 30 ปีสู่ AI ที่เติบโตไปด้วยกัน
DNAfinity สร้างระบบนิเวศ AI ที่เชื่อมชีวิต การทำงาน และธุรกิจ ด้วยความเชื่อว่าประสบการณ์ของคนและความสามารถของ AI สามารถต่อยอดกันได้
DNAfinityHuman Intelligence Ecosystem
SSOAIDataMemoryWorkflowSecurity
อัปเดตผลิตภัณฑ์ · 5–11 ตุลาคม 2026
สิ่งใหม่ในสัปดาห์นี้
SmeDNA
Partner Studio ต่อจากการปรับแบรนด์และ Edition สู่ส่วนเสริมข้อมูล ฟอร์ม รายการ แดชบอร์ด เมนู และกฎแจ้งเตือน พร้อม Partner API, webhook และคู่มือ เฟส 2 ติดตั้งแล้วแต่ยังต้องอนุมัติและเปิดใช้ก่อนให้ร้านจริงใช้งาน
ดูฟีเจอร์และขอบเขตการเปิดใช้ →30+ปีของประสบการณ์ด้านระบบและข้อมูล
16แอปในพอร์ตโฟลิโอ
4ผลิตภัณฑ์ที่มุ่งพัฒนาเป็นหลัก
Partner-ledเติบโตไปกับผู้เชี่ยวชาญแต่ละด้าน
ภาพรวมตาม Founder Deck · กันยายน 2026
THE FOUNDER
ประสบการณ์ที่สะสม มาบรรจบกันที่ DNAfinity
9Tui
Chapchai Pongrungsap
Founder, DNAfinity
เริ่มทำ DNAfinity เต็มเวลา หลังออกจากงานประจำเมื่อ 15 มิถุนายน 2026
จากการเขียนโปรแกรม สู่คลังข้อมูล ระบบ BI และแพลตฟอร์ม Big Data / Cloud ประสบการณ์กว่า 30 ปีของ Chapchai หล่อหลอมวิธีคิดเดียวกันมาตลอด: ทำเรื่องซับซ้อนให้เข้าใจง่าย สร้างโครงสร้างที่ใช้ซ้ำได้ และขยายผลอย่างเป็นระบบ
วันนี้ AI ทำให้ผู้ก่อตั้งลงมือได้ตั้งแต่การออกแบบผลิตภัณฑ์ สถาปัตยกรรม และโค้ด ไปจนถึงเนื้อหาและการวิเคราะห์ DNAfinity จึงเป็นการนำประสบการณ์เดิมมาสร้างผลิตภัณฑ์ที่ต่อยอดกันได้ โดยมีคนกำหนดทิศทางและทำงานร่วมกับ AI
Code
เริ่มจากการเขียนโปรแกรมและสร้างระบบ
Data
วางรากฐาน Data Warehouse และ BI
Scale
ขยายสู่แพลตฟอร์ม Big Data และ Cloud
AI Ecosystem
รวมประสบการณ์สู่การสร้าง DNAfinity
OUR FOCUS16 แอป เปิดโอกาสให้เชื่อมต่อ
16 แอป เปิดโอกาสให้เชื่อมต่อ
4 ผลิตภัณฑ์หลัก ทำให้ทิศทางชัดเจน
เรามุ่งพัฒนา 4 ผลิตภัณฑ์ที่เชื่อมเทคโนโลยีกับผู้เชี่ยวชาญในแต่ละตลาด เพื่อทดลองใช้งานจริงและพัฒนารูปแบบการเติบโตร่วมกัน
WorkDNA
Workforce OSเข้าใจคนและทีม
HR และข้อมูลเชิงลึกของทีม เชื่อมบริบทคนเข้ากับการทำงาน เช่น Meeting AI
ที่ปรึกษา HR → ทีมในองค์กร
SmeDNA
SME OSระบบที่เข้าใจธุรกิจแต่ละประเภท
โซลูชันสำหรับ 132 ประเภทธุรกิจ พร้อม Partner Studio สำหรับปรับ Edition และส่วนเสริมข้อมูล หน้าจอ และกฎงานที่เปิดใช้ตามสิทธิ์
พาร์ทเนอร์เฉพาะธุรกิจ → SMEs
AppForge
AI Software Factoryนำสิ่งที่สร้างแล้ว มาต่อยอด
พัฒนาแนวทางสร้างซอฟต์แวร์ด้วย AI และชิ้นส่วนที่ใช้ซ้ำได้ เพื่อให้ผู้ให้บริการไอทีนำไปต่อยอดงานลูกค้า
ผู้ให้บริการไอที → โครงการลูกค้า
MuAI
Life OSเข้าใจตัวเอง เติบโตในแบบของคุณ
เครื่องมือสร้างความเข้าใจตัวเองและสนับสนุนผู้ให้คำปรึกษา เช่น Tarot Studio สำหรับเวิร์กโฟลว์และรายงานลูกค้า
ผู้ให้คำปรึกษา / ครีเอเตอร์ → ผู้ใช้BUILD APPS · SHAPE PRODUCTS · EMPOWER PEOPLE
สามบทบาท หนึ่งระบบนิเวศ
AppForge สร้างเครื่องมือให้เกิดแอปใหม่ SmeDNA ให้พาร์ทเนอร์ต่อยอดผลิตภัณฑ์ ส่วน WorkDNA พัฒนาวิธีที่คนทำงานกับ AI ทั้งสามบทบาทเสริมกันในระบบนิเวศ DNAfinity
AppForgeแอปที่ใช้สร้างแอป
จากไอเดีย สู่แอปใหม่
ไอเดีย + ความต้องการ
6GLออกแบบและประกอบแอป
แอปอนุมัติแอปบริการแอปงานภายใน
SmeDNAผลิตภัณฑ์ที่ต่อยอดเป็นผลิตภัณฑ์
จากผลิตภัณฑ์กลาง สู่ตลาดของคุณ
ผลิตภัณฑ์ตั้งต้น SmeDNA
Partner Studioปรับแบรนด์และการใช้งาน
Edition ร้านค้าEdition คาเฟ่Edition บริการ
WorkDNAคนที่ทำงานร่วมกับ AI
จากการใช้ AI สู่การทำงานร่วมกัน
คน + เป้าหมาย + AI
9C · 8D · FEGเข้าใจคน จัดงานให้เหมาะ ฝึกทำงานกับ AI
คิดโจทย์กำกับงานเรียนรู้จากงาน
ตัวอย่างภาพรวม: โซลูชันสำหรับร้านค้า
AppForge คือเครื่องมือสร้างแอป · SmeDNA คือฐานผลิตภัณฑ์ที่พาร์ทเนอร์ปรับไปให้บริการร้านค้า · WorkDNA คือกรอบให้คนฝึกทำงานกับ AI เพื่อคิดโจทย์ ตรวจงาน และเก็บบทเรียนไปใช้ต่อ
ภาพแนวคิดและตัวอย่างการต่อยอด · รายละเอียดและสถานะการพัฒนาของแต่ละส่วนอยู่ด้านล่าง
6GL
APPFORGE · INTENT COMPILER
บอกว่าต้องการอะไร แล้วสร้างจากรากฐานที่ใช้ซ้ำได้
6GL คือแนวทางของ AppForge ที่ให้ AI ช่วยคิด ออกแบบ และแปลงความต้องการเป็นแบบระบบ จากนั้นใช้ตัวสร้างระบบและชิ้นส่วนมาตรฐานประกอบงานที่ทำซ้ำได้ ส่วนงานเฉพาะจึงค่อยให้ AI ช่วยเขียนเพิ่ม
- 01
ความต้องการ
พนักงานส่งคำขอ หัวหน้าอนุมัติ และดูสถานะได้
- 02
แบบระบบ
AI ช่วยระบุข้อมูล หน้าจอ บทบาท และกติกาใน AppSpec
- 03
ประกอบจากของเดิม
ใช้ชิ้นส่วนมาตรฐาน เช่น แบบฟอร์ม สิทธิ์ และรายการข้อมูล
- 04
คนตรวจและอนุมัติ
ลองใช้ ตรวจคุณภาพ และอนุมัติก่อนนำไปใช้งาน
สิ่งที่สร้างเพิ่ม → ตรวจให้เป็นมาตรฐาน → เก็บเป็นชิ้นส่วนสำหรับงานถัดไป
ภาพนี้อธิบายแนวทาง 6GL ของ AppForge ไม่ใช่คำรับรองว่าทุกระบบสร้างอัตโนมัติได้แล้ว การเปิดใช้ขึ้นกับความสามารถที่รองรับและการทดสอบของแต่ละโครงการ
รู้จัก AppForge เพิ่มเติม →9C
WORKDNA · HUMAN + AI
เมื่อ AI ลงมือได้มากขึ้น คนควรเก่งเรื่องอะไร
9C คือกรอบฝึก 9 บทบาทในการทำงานกับ AI ตั้งแต่คิดโจทย์จนถึงเก็บบทเรียน ใน WorkDNA ผู้ใช้บันทึกและจัดหมวดหลักฐานจากงานของตน เพื่อทบทวนว่าได้ฝึกอะไรและควรพัฒนาตรงไหน
- Conceive
คิดโจทย์ให้ชัด
ต้องการผลลัพธ์อะไร ให้ใคร
- Challenge
ท้าทายสมมติฐาน
โจทย์นี้จำเป็นไหม มีหลักฐานอะไร
- Command
สั่งงานมีขอบเขต
บอกสิ่งที่ให้ทำ ข้อจำกัด และเกณฑ์รับงาน
- Coordinate
ประสานคนและ AI
ใครทำอะไร ส่งต่อเมื่อไร ใครตัดสินใจ
- Converse
คุยให้เข้าใจตรงกัน
ถามกลับ ให้บริบท และปรับความเข้าใจ
- Complete
ทำให้จบและใช้ได้
ตรวจว่างานตอบโจทย์จริงก่อนปิดงาน
- Clean
ตรวจและเก็บงาน
แก้ข้อผิดพลาด ตรวจคุณภาพและความเสี่ยง
- Curate
คัดสิ่งที่มีคุณค่า
อะไรควรเก็บ อะไรควรตัด เพราะอะไร
- Compound
ต่อยอดให้ใช้ซ้ำ
เก็บบทเรียนและวิธีทำที่งานถัดไปใช้ได้
จากตัวอย่างระบบขออนุมัติ
คนตั้งเกณฑ์ว่า “ต้องรู้ว่าใครอนุมัติอะไร” ท้าทายขั้นตอนที่ซ้ำซ้อน ตรวจงานที่ AI สร้าง และเก็บแบบที่ผ่านการตรวจไว้ใช้ต่อ แต่ละชิ้นงานจึงเป็นหลักฐานให้เจ้าตัวกลับมาเรียนรู้ได้
9C เป็นกรอบพัฒนาภายในที่ยังอยู่ระหว่างการตรวจสอบ ไม่ใช่คะแนนจัดอันดับคน และไม่ใช้ตัดสินการจ้างงาน เลื่อนตำแหน่ง ประเมินผลงาน หรือค่าตอบแทน
8D
WORKDNA · WORK PREFERENCES
งานเดียวกัน เราอาจถนัดคนละวิธี
8D สำรวจความชอบในการทำงานผ่าน 8 มุมมอง โดยแยกบริบท “โดยทั่วไปในชีวิต” กับ “ในงานที่ทำอยู่ตอนนี้” เพื่อชวนให้เข้าใจตัวเองและคุยเรื่องวิธีร่วมงาน ความชอบเปลี่ยนได้และไม่ได้บอกว่าใครมีความสามารถมากกว่า
- D1
การประมวลความคิด
คิดในใจก่อน หรือคิดผ่านการคุย
- D2
การรับรู้ข้อมูล
สนใจรายละเอียดรูปธรรมและแนวคิดภาพรวมอย่างไร
- D3
การให้น้ำหนักในการตัดสินใจ
ให้น้ำหนักกับหลักการและผู้คนอย่างไร
- D4
การวางแผน
วางแผนก่อน หรือปรับระหว่างทาง
- D5
การเริ่มลงมือ
ต้องการหลักฐานและพร้อมทดลองแค่ไหน
- D6
การแสดงออกเชิงสัมพันธ์
แสดงความใส่ใจแบบเรียบหรือชัดเจน
- D7
แรงจูงใจในการมีส่วนร่วม
สำรวจผลต่อตนเองและผู้อื่นในพื้นที่ส่วนตัว
- D8
แรงดึงตามช่วงงาน
ชอบช่วงค้นหาสิ่งใหม่และช่วงทำให้เสถียรอย่างไร
ใช้เปิดบทสนทนาเรื่องการทำงานร่วมกัน
เช่น ก่อนคุยกับ AI หรือประชุมทีม คนหนึ่งอยากอ่านโจทย์ก่อน อีกคนคิดได้ดีเมื่อได้คุย ทีมจึงลองส่งข้อมูลล่วงหน้าแล้วเปิดช่วงแลกเปลี่ยน นี่คือตัวอย่างการปรับวิธีทำงาน ไม่ใช่ผลประเมินของบุคคลจริง
8D อยู่ในสถานะ research beta และยังต้องตรวจสอบกับข้อมูลจริง ไม่ใช่รหัสบุคลิกภาพตายตัวหรือข้อมูลพันธุกรรม มิติแรงจูงใจ D7 แยกเป็นพื้นที่ส่วนตัว ไม่ส่งต่อเป็นข้อมูลทีม และไม่ใช้ 8D ตัดสินการจ้างงาน
รู้จัก WorkDNA เพิ่มเติม →FEG
WORKDNA · FIT–ENERGY–GROWTH
เข้าใจคนผ่านงานที่เหมาะ พลังที่มี และโอกาสเติบโต
FEG หรือ Fit–Energy–Growth คือแนวทางวัดความเหมาะสมระหว่างคนกับงาน ดูทั้งการได้ใช้จุดแข็ง ความผูกพัน พลังงาน และพัฒนาการ เพื่อนำไปคุยเรื่องการจัดงานและการพัฒนาคน ใน WorkDNA แนวทางนี้เชื่อมกับ Deployment Fit Index (DFI)
- F · Fit
งานตรงกับจุดแข็งไหม
ดูความเหมาะสมกับบทบาทและโอกาสได้ใช้สิ่งที่ถนัด แล้วคุยว่างานส่วนไหนควรปรับ
- E · Energy
ทำแล้วมีพลังหรือเหนื่อยล้า
สำรวจพลังงาน ความผูกพัน และแรงจูงใจ รวมถึงพื้นที่ตัดสินใจและแรงสนับสนุนในการทำงาน
- G · Growth
ได้พัฒนาและสร้างคุณค่าอะไร
ทบทวนทักษะที่พัฒนา สิ่งที่ได้สร้างประโยชน์ และโอกาสเรียนรู้ต่อจากงานจริง
ตัวอย่าง: เก่งวิเคราะห์ แต่หมดแรงกับงานรายงานซ้ำ
Fit ชวนดูว่าได้ใช้ทักษะวิเคราะห์แค่ไหน · Energy ชวนคุยว่างานส่วนไหนกินแรง · Growth ชวนหาทักษะที่จะพัฒนาต่อ ทีมจึงอาจทดลองให้ AI ช่วยร่างรายงาน ให้คนตรวจความถูกต้องและวิเคราะห์ประเด็นสำคัญ แล้วกลับมาทบทวนว่าพลังงาน การเรียนรู้ และผลของงานเปลี่ยนอย่างไร
ทบทวนจากงานจริง → ตกลงสิ่งที่จะปรับ → ทดลอง → กลับมาดูการเปลี่ยนแปลง
9C ฝึกทำงานกับ AI · 8D สำรวจความชอบในการทำงาน · FEG ทบทวนว่าคนกับงานเหมาะกันอย่างไร
FEG ใช้สนับสนุนการจัดงานและการพัฒนา ไม่ใช่เกรดตัดสินคุณค่าหรือจัดอันดับคน ตัวอย่างนี้เป็นภาพแนวคิด โมเดล DFI ยังต้องตรวจสอบกับข้อมูลจริงและบริบทไทย ยังไม่ใช่ข้อพิสูจน์ว่าความเหมาะสมทำให้ผลงานดีขึ้น
รู้จัก WorkDNA เพิ่มเติม →6GL ต่อยอดระบบ · 9C ฝึกกำกับ AI · 8D เข้าใจวิธีทำงาน · FEG ดูความเหมาะสม พลังงาน และการเติบโต
SMEDNA · PARTNER STUDIO
จากผลิตภัณฑ์กลาง สู่โซลูชันในแบบของพาร์ทเนอร์
SmeDNA รวมงานขาย สต๊อก การเงิน และ AI บนระบบหลักร่วมกัน พาร์ทเนอร์สร้าง Edition ของตนผ่าน Partner Studio และต่อยอดส่วนเสริมด้านข้อมูล หน้าจอ และกฎงานตามสิทธิ์ที่เปิดใช้
Partner Studio
SmeDNA · Edition Studio- 01
เลือกผลิตภัณฑ์ตั้งต้น
เลือกต้นแบบตามประเภทธุรกิจและแพ็กเกจ เช่น โซลูชันร้านค้าปลีก
- 02
ปรับให้เป็นของคุณ
ตั้งชื่อ โลโก้ สี เลือกฟีเจอร์ เมนู และคำเรียกให้ตรงกับลูกค้า
- 03
ดูตัวอย่างและทดลอง
ดูหน้าจอและผลกระทบของการปรับ แล้วทดลองกับร้านนำร่อง
- 04
นำไปให้บริการลูกค้า
พาร์ทเนอร์ดูแลตลาด การเริ่มใช้งาน และลูกค้า บนระบบหลักของ SmeDNA
ตัวอย่างการต่อยอด
พาร์ทเนอร์ที่เข้าใจร้านค้าปลีก
นำต้นแบบร้านค้าปลีกมาทำเป็น Edition ของตัวเอง เช่น ใช้แบรนด์ของพาร์ทเนอร์ แสดงเมนูขายและสต๊อกที่ลูกค้าต้องใช้ ปรับคำเรียกและคู่มือให้คุ้นเคย แล้วทดลองกับร้านกลุ่มเล็กก่อนขยาย
ส่วนที่ออกแบบให้พาร์ทเนอร์ปรับเอง
- แบรนด์: ชื่อผลิตภัณฑ์ โลโก้ และสี
- การใช้งาน: ฟีเจอร์และเมนูในขอบเขตแพ็กเกจ
- ภาษาเฉพาะธุรกิจ: คำเรียกและบทคู่มือ
- ข้อมูลเพิ่มเติม: ช่องข้อมูลลูกค้าและสินค้าในขอบเขตที่รองรับ
Edition ที่ใช้ได้ดี → คัดเป็นต้นแบบกลาง → ให้พาร์ทเนอร์รายถัดไปเริ่มได้ง่ายขึ้น
Partner Studio รองรับการปรับ Edition แล้ว ส่วนเสริมข้อมูล หน้าจอ และกฎงานเฟส 2 ติดตั้งบนระบบแล้ว แต่ยังไม่เปิดให้ร้านจริงทั่วไป ต้องผ่านการอนุมัติ การเปิดสิทธิ์ และความยินยอมของร้านตามขอบเขต พาร์ทเนอร์ยังรับผิดชอบการเริ่มใช้งานและดูแลลูกค้า
BUILD ONCE. GROW TOGETHER.สร้างรากฐานร่วม
สร้างรากฐานร่วม
ให้ทุกผลิตภัณฑ์ต่อยอดกัน
หัวใจของ DNAfinity คือการออกแบบความสามารถร่วม ทั้งตัวตนผู้ใช้ ข้อมูล AI และเวิร์กโฟลว์ เพื่อให้สิ่งที่พัฒนาขึ้นในวันนี้เป็นรากฐานของผลิตภัณฑ์ถัดไป
คนเป็นผู้กำหนดทิศทาง
เริ่มจากชีวิต เป้าหมาย และบริบทของผู้ใช้ ให้ AI ช่วยเพิ่มศักยภาพในการทำงานและการตัดสินใจ
ความรู้และระบบนำกลับมาใช้ได้
เปลี่ยนประสบการณ์ด้านข้อมูล สถาปัตยกรรม และการดำเนินงาน เป็นส่วนประกอบที่หลายผลิตภัณฑ์ใช้ร่วมกันได้
เติบโตไปกับพาร์ทเนอร์
เชื่อมเทคโนโลยีกับความเข้าใจเฉพาะด้านและเครือข่ายลูกค้า เพื่อทดสอบและพัฒนาการใช้งานในแต่ละตลาด
THE ROAD AHEAD
วางรากฐาน พิสูจน์การใช้งาน แล้วขยายผล
ทิศทางที่วางไว้ ณ กันยายน 2026 แต่ละช่วงเป็นเป้าหมายการพัฒนา โดยให้ผลจากการใช้งานจริงเป็นตัวกำหนดจังหวะการขยาย
- โฟกัสปัจจุบัน
Foundation
เชื่อมระบบหลัก ปรับประสบการณ์ใช้งาน และเตรียมเดโมสำหรับพาร์ทเนอร์
- เป้าหมายถัดไป
Validation
ทดลองใช้กับทีมและพาร์ทเนอร์เฉพาะธุรกิจ เพื่อหาวิธีเข้าถึงลูกค้าที่ทำซ้ำได้
- ทิศทางระยะยาว
Scale
ขยายเครือข่ายพาร์ทเนอร์ ตลาดระดับภูมิภาค และรูปแบบรายได้ของแพลตฟอร์ม
- วิสัยทัศน์
Platform
ต่อยอดความฉลาดข้ามแอปและคุณค่าของระบบนิเวศสู่ตลาดที่กว้างขึ้น
คุณรู้จักตลาด เราร่วมสร้างระบบ
เรามองหาพาร์ทเนอร์ด้านกลยุทธ์ ผู้เชี่ยวชาญเฉพาะธุรกิจ ผู้พัฒนาเทคโนโลยี และผู้ลงทุนที่มองระยะยาว เพื่อร่วมทดสอบการใช้งานและสร้างการเติบโตที่ทำซ้ำได้