Idea Expansion
รับไอเดียดิบแล้วขยายเป็น spec ที่ชัดเจน พร้อมขอบเขตและทิศทางของแอป
โรงงานสร้างแอปด้วย AI — รับไอเดียของคุณแล้ว generate เป็น แอปที่มีโครงสร้างระดับ production ด้วย multi-agent pipeline ที่ทำงานแทนทั้งทีม (UX/UI, Dev, QA, Deploy) ครบทั้งงานสร้างใหม่ (greenfield) และแปลงโค้ดเก่า (brownfield) ด้วย Reverse Engineer

AppForge คือแพลตฟอร์ม AI App Factory แบบ SaaS ที่เปลี่ยนไอเดียให้กลายเป็นแอปที่มีโครงสร้างระดับ production ด้วย multi-agent AI pipeline ที่ทำงานแทนทีมพัฒนาทั้งทีม — ตั้งแต่ขยายไอเดีย ออกแบบสถาปัตยกรรม เขียนโค้ด ทดสอบ ไปจนถึง deploy ไม่ใช่แค่ code generator แต่เป็น เครื่องยนต์ที่ทำให้ทั้ง product portfolio เกิดขึ้นได้
AppForge คือเครื่องยนต์เบื้องหลังที่ generate ทุก vertical ของ DNAfinity (FinDNA, BloomDNA, DataDNA, WorkDNA, EmotiQ, TradeDNA, InfluDNA, SmeDNA และอื่นๆ) — clone จาก muai-kits ที่ใช้ token เป็นศูนย์และ base เหมือนกันทุกแอป พร้อม live progress ของ agent ผ่าน WebSocket และ checkpoint ให้คนอนุมัติ
ครบตั้งแต่ขยายไอเดีย จนถึง deploy และ modernize โค้ดเก่า — ใน factory เดียว
รับไอเดียดิบแล้วขยายเป็น spec ที่ชัดเจน พร้อมขอบเขตและทิศทางของแอป
UX, Tech Arch, DB, API, Mobile, Security ออกแบบขนานกันพร้อมกันในรอบเดียว
รวมผลออกแบบเป็นแผนเดียว ให้คน approve/reject ก่อนลงมือสร้าง
4 role agents — Dev, UX/UI, QA, Deploy — ลงมือสร้างแอปจริงตามแผน
นำโค้ดเก่า/legacy มา convert เป็น AppForge code มาตรฐานเดียวกับที่ generate ใหม่
scaffold จาก kit ที่ใช้ token เป็นศูนย์ ทุกแอป base consistent เหมือนกัน
เห็นความคืบหน้าของทุก agent เรียลไทม์ผ่าน WebSocket + checkpoint อนุมัติ
ดาวน์โหลด artifact ของแอป หรือ repush กลับเข้า GitHub ได้ทันที
Anthropic Opus 4.8 เป็นตัวหลัก + Sonnet 4.6 เป็น worker จัดสรรงานตามความเหมาะสม
+ Stack: FastAPI + PostgreSQL + Redis + Next.js 16 · greenfield + brownfield ครบใน workflow, spec, preview, handoff เดียว
AppForge ทำงานเป็น 4 เฟสต่อเนื่อง โดยมี checkpoint ให้คนควบคุมก่อนลงมือสร้าง — agent ทำงานแทนทีม แต่คนยังเป็นผู้ตัดสินใจ
เฟส 1 — ขยายไอเดียดิบเป็น spec ชัดเจน พร้อมขอบเขตและเป้าหมาย
เฟส 2 — ออกแบบ user experience และ flow การใช้งาน
เฟส 2 — วางสถาปัตยกรรมระบบโดยรวม
เฟส 2 — ออกแบบ schema และโมเดลข้อมูล
เฟส 2 — กำหนด contract และ endpoint ของระบบ
เฟส 2 — ออกแบบฝั่ง mobile experience
เฟส 2 — วางแนวทางความปลอดภัยตั้งแต่ต้น
เฟส 3 — รวมผลออกแบบเป็นแผนเดียว + human checkpoint อนุมัติ
เฟส 4 — Dev · UX/UI · QA · Deploy ลงมือสร้างแอปจริง
เริ่มจากไอเดียดิบสำหรับแอปใหม่ หรือชี้ไป legacy code ให้ Reverse Engineer
UX, Arch, DB, API, Mobile, Security ทำงานพร้อมกัน เห็น progress สด
ระบบรวมแผน ให้คุณ approve/reject ที่ human checkpoint ก่อนสร้างจริง
Implementation agents สร้างแอป แล้วดาวน์โหลด artifact หรือ repush เข้า GitHub
เปลี่ยนไอเดียเป็นแอปที่มีโครงพร้อมต่อยอดโดยไม่ต้องตั้งทีมเต็ม — 1 คนรันได้เหมือนมี UX/Dev/QA/Deploy ครบ
ลดเวลาตั้งต้น vertical ใหม่จากหลายสัปดาห์เหลือระดับวัน เพราะ kit สร้าง foundation ให้ฟรี
รับงานสร้างแอปได้มากขึ้นต่อรอบ ด้วย pipeline มาตรฐานเดียวและ artifact ส่งมอบทันที
ใช้ Reverse Engineer แปลงโค้ดเก่าเป็นมาตรฐาน AppForge แล้วต่อยอดด้วย factory เดียวกัน
| ฟีเจอร์ | Free | Pro | Premium |
|---|---|---|---|
| Idea Expansion + Spec | ✓ | ✓ | ✓ |
| 6 Parallel Design Agents | จำกัด | ✓ | ✓ |
| Implementation (Dev/UX/QA/Deploy) | - | ✓ | ✓ |
| Live 6-Agent Progress + Checkpoint | - | ✓ | ✓ |
| Artifact Download + GitHub Repush | - | ✓ | ✓✓ |
| 🆕 Reverse Engineer (brownfield) | - | - | ✓ |
* รายละเอียดแผน/ราคาสุดท้ายดูได้ที่หน้า Pricing
พร้อม — AppForge เป็นโฟกัสเชิงพาณิชย์คู่กับ SmeDNA และ AppForge ID ทำงานเป็น OIDC identity provider ที่ยืนยันการทำงานจริงแล้ว ทุกความร่วมมือเริ่มด้วยโครงการนำร่อง
ไม่เหมือน AppForge ใช้ codegen แบบ deterministic ที่ไม่ใช้ token ผ่าน multi-agent pipeline 4 เฟส (Idea Expansion → design agents → Synthesis → Implementation) ไม่ใช่ลูป live-LLM ที่แก้โค้ดแบบโต้ตอบ
pipeline ออกแบบให้ได้โครงระดับ production แต่อัตราการแก้ไขหลัง generate (fixup rate) ยังไม่ได้วัดเป็นตัวเลข เราจึงยังไม่เคลมว่า พร้อม production แบบสมบูรณ์ และเปิดข้อจำกัดนี้ไว้ตรง ๆ
Implementation หรือ technical partner ที่ต้องการเร่งการสร้างแอปให้ลูกค้า และทีมที่มีลูกค้าต้องการแอปเฉพาะทางเป็นจำนวนมาก
ถ้าคุณส่งมอบโครงการให้ลูกค้าอยู่แล้ว มีหน้าที่รวบรวมสิ่งที่ตรวจสอบแล้วว่าทำงานจริง — และสิ่งที่เรายังไม่ได้วัด เช่นอัตราการแก้มือหลัง generate — ไว้ให้อ่านก่อนตัดสินใจ